מהו Devin AI?
Devin AI הוא סוכן הנדסת תוכנה אוטונומי שנבנה על ידי Cognition. בניגוד לעוזרי קוד שמציעים שורות או עונים על שאלות, Devin מקבל תיאור פרויקט מלא, יוצר תכנון ארכיטקטוני, מחלק את העבודה למשימות מסודרות, ואז כותב קוד, מתקין תלויות, מריץ פקודות טרמינל, ומתקן שגיאות שהוא נתקל בהן בדרך.
הוא פועל בתוך Devin Desktop, סביבת פיתוח מבוססת VS Code ש-Cognition רכשה מ-Windsurf ושכתבה כשכבת הממשק לתשתית הסוכנים המלאה שלה.
הסוכן שפועל בתוך הסביבה הזאת הוא לא חלון צ’אט; הוא תהליך שרץ במחשב המקומי שלך או ב-sandbox בענן, עורך קבצים אמיתיים, מפעיל מנהלי חבילות אמיתיים, ומפיק תיקיית פרויקט עובדת עם החלטות שכבר התקבלו.
למי Devin AI מיועד?
- מפתחים שרוצים להעביר הלאה את עבודת הבסיס. אם אתם צריכים להקים שלד לפרויקט עם אימות, מערכת תשלומים וסכמת מסד נתונים לפני שתכתבו שורת לוגיקה עסקית אחת, Devin מטפל בעבודת התשתית הזאת בלי לדרוש מכם להישאר מול המקלדת.
- מייסדים יחידים שמשיקים תוכנה בייצור. Devin מתכנן ארכיטקטורה, מייצר קובצי Docker, כותב קובצי סביבה, ומפיק נתיבי API באותה סשן. עבור מייסד שבונה לבד, זה חוסך שעות של עבודת התקנה בכל פרויקט.
- צוותי הנדסה עם backlog של טיקטיים מוגדרים היטב. תוכניות בתשלום מחברות את Devin ל-Slack, ל-Linear ול-GitHub, כך שאפשר להקצות משימות כמו שהייתם מקצים אותן למהנדס זוטר ולסקור את התוצאה כ-Pull Request.
- מפתחים מנוסים שיכולים לקרוא באופן ביקורתי קוד שנוצר. הפלט של Devin הוא קוד אמיתי ופונקציונלי, לא אבטיפוס. צריך שיהיה לכם את שיקול הדעת לסקור מה הוא בונה, לדחות מה שהוא טועה בו, ולהחליט מה לקבל. זה לא בנוי לאנשים שלא מסוגלים לקרוא את הקוד שהוא מייצר.
יתרונות וחסרונות של Devin AI
- מתכנן ארכיטקטורה לפני כתיבת שורה אחת
- מחלק בניות גדולות לרשימות משימות שניתן לעקוב אחריהן
- מתקן את עצמו כאשר התקנות תלויות נכשלות בשקט
- עובד ישירות במערכת הקבצים המקומית שלכם
- מנתב משימות ל-Claude, GPT או מודלי SWE
- מייצר Docker, קובצי env ונתיבי API
- מתחבר ל-Slack, ל-Linear ול-GitHub (בתשלום)
- כל פקודת טרמינל דורשת אישור ידני Allow/Reject
- שכבת החינם מגבילה אתכם למודל האיטי ביותר
- Devin Local agent עדיין נושא תווית Preview
פירוק הציון
Devin נמצא בקטגוריית מוצר שונה מבוני האפליקציות ב-drag-and-drop. זהו מהנדס תוכנה מבוסס AI שפועל בתוך סביבת פיתוח אמיתית, והציונים שלמטה משקפים זאת.
זהו כלי למפתחים שרוצים להאציל עבודה במקום לעשות הכול בעצמם.
| תכונה | ציון (מתוך 10) | למה הציון |
|---|---|---|
| קלות שימוש | 7.5 | ממשק מוכר בסגנון VS Code מפחית חיכוך עבור רוב המפתחים, אבל התקנת Desktop היא חובה, אין נתיב למתחילים, והנחיות אישור לכל פקודה מחייבות אתכם להישאר נוכחים לאורך כל הבנייה. |
| תכונות ופונקציונליות | 9.5 | יצירת Full-stack, ניתוב מרובה מודלים, יצירת שלד ל-API מבוסס תפקידים, Docker, Prisma schema, אינטגרציית Stripe ותכנון אוטונומי של 15 משימות מתוך פרומפט יחיד. אף כלי אחר בסדרה הזאת לא מתקרב. |
| עיצוב והתאמה אישית | 8.5 | ה-IDE נקי, מעוצב באופן מקצועי ומרגיש בשל. העיצוב הוויזואלי של מה ש-Devin בונה הוא החלטה שלו, לא שלכם, מה שמגביל את ההתאמה האישית בצד הפלט. |
| תמורה לכסף | 8.5 | קרדיט ה-$10 בהרשמה הוא אמיתי, לא גימיק. התמחור של Pro הוגן עבור מפתחים פעילים. שכבת החינם מוגבלת מדי לבדיקה אמיתית, והתוכנית הבכירה יקרה מדי לשימוש יחידני. |
| ביצועים ואמינות | 9.0 | מתקן את עצמו כשיש כשלים בסביבה בלי שיבקשו ממנו. בחירת התלויות הייתה מדויקת מהפרומפט הראשון. המהמורה היחידה הייתה כשל התקנה שקט בטרמינל במהלך האונבורדינג. |
| כללי | 9.3 | Devin מתכנן ארכיטקטורה לפני בנייה, כותב קוד עם דפוסי הרשאה נכונים בניסיון הראשון, ומסתגל לכשלים בסביבה בלי התערבות אנושית. |
תכונות Devin AI
- תכנון ארכיטקטוני אוטונומי מרובה שלבים
- יצירת קוד Full-stack בטרמינל מקומי
- ניתוב מרובה מודלים (Claude, GPT, סדרת SWE)
- אינטגרציה עם GitHub, GitLab ו-Bitbucket
- אינטגרציה עם Slack ו-Linear לזרימות עבודה של טיקטים (בתשלום)
- יצירת Docker והגדרות סביבת ייצור
- יצירת שלד לנתיבי API ולסכמת מסד נתונים מבוססי תפקידים
הביקורת הכנה שלי על Devin AI: מה גיליתי אחרי שבדקתי אותו
לפני שניכנס למה שגיליתי במהלך הבדיקה, חשוב לדייק מה Devin הוא באמת, כי הוא נמצא בקטגוריה שונה מכלים אחרים במרחב הזה.
רוב כלי הקוד מבוססי ה-AI הם עוזרים. אתם שואלים, הם מייצרים, אתם סוקרים, אתם מדביקים. החשיבה היא שלכם; ההקלדה שלהם.
Devin הוא agent. הוא מקבל בריף, יוצר תכנית, ואז עובד דרך התכנית הזאת על ידי הרצת פקודות אמיתיות בטרמינל אמיתי על המחשב שלכם. הוא מתקין חבילות, יוצר תיקיות, כותב קבצים, קורא פלט שגיאות, ומתאים את עצמו כשמשהו משתבש. אתם לא מכוונים אותו בכל שלב; אתם מאשרים או דוחים את השלבים שהוא בוחר.
ההבחנה הזאת משנה את מה שנחשב לבדיקה הוגנת. לא הערכתי את Devin על זה שהוא יכול להשלים קוד אוטומטית של פונקציה או להסביר stack trace. הערכתי אותו כפי שהייתם מעריכים מהנדס תוכנה זוטר: האם הוא יכול לקחת בריף פרויקט מפורט, לתכנן את העבודה לפני שהוא נוגע במקלדת, לבחור את התלויות הנכונות, לכתוב לוגיקת הרשאות בצורה נכונה בפעם הראשונה, ולתקן את הטעויות שלו בלי שיגידו לו מה השתבש?
הסעיפים שלמטה מתעדים בדיוק את זה.
מהדף הראשי לדשבורד: מה קורה בחמש הדקות הראשונות
דף הבית של Devin נושא כותרת אחת: “Devin, the AI software engineer.” כפתור “Try Devin” יושב בפינה הימנית העליונה.
לחיצה עליו מעבירה אתכם למסך הרשמה שמציע ארבע דרכים:
- Continue with GitHub
- Continue with Google
- Continue with Windsurf
- Email address and Sign up
אני השתמשתי ב-GitHub. זרימת ה-OAuth הושלמה בפחות משלושים שניות.
מסך התמחור מופיע אחר כך, לפני הדשבורד. זה לא חלון Trial או מודל upsell; זה המסך הראשון שרואים אחרי האימות. מוצגות שלוש תוכניות בתשלום, עם קישור אפור קטן של “Continue with free (limited access)” בתחתית. לחצתי עליו והמשכתי בתוכנית החינמית.
אחרי בחירת החינם, הופיע מסך אישור: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
הקרדיט הזה מוחל כנגד מכסת הצריכה שלכם, והוא מחווה אמיתית. הוא נותן למשתמשים חדשים תקציב ממשי להריץ את הסשן הראשון שלהם בלי צורך מיידי להזין פרטי תשלום.
הדשבורד של הווב נטען אז עם המבנה הבא:
| סעיף | מה הוא כולל |
|---|---|
| Sessions | סשני הבנייה שלכם וההיסטוריה שלהם |
| Ask | ממשק שאלות לשאילתות על קודבייס |
| Automations | משימות סוכן מתוזמנות או חוזרות |
| Review | זרימות עבודה של סקירת קוד לפלט של הסוכן |
| Wiki | תיעוד אוטומטי מהקודבייס שלכם |
רשימת בדיקה של “Get started with Devin” תפסה את הצד הימני של המסך, ועקבה אחר שישה שלבים:
- Connect to Git (הושלם)
- Select repositories (הושלם, מה שהפעיל את קרדיט ה-$10)
- Make your first session
- Validate in Devin Review
- Set up your wiki
- Ask Devin about your codebase
בתחתית סרגל הצד השמאלי הופיעו שני קישורים: Install Desktop ו-Install CLI. המיקום שלהם אינו מקרי. הממשק הוובי של Devin הוא שכבת ניהול ובדיקה. העבודה ההנדסית בפועל מתרחשת באפליקציית Desktop או דרך ה-CLI. הדשבורד מבהיר זאת תוך הדקה הראשונה.
פסק דין: ההרשמה מהירה, וקרדיט ה-$10 הוא דרך מעשית להוריד את המחסום לבדיקה ראשונה אמיתית. ניתוב משתמשים חדשים למסך תמחור לפני הצגת המוצר הוא החלטה עסקית מכוונת, והיא עובדת כעידוד, אבל היא מציבה טון מסחרי לפני שהמשתמש ראה משהו שהכלי מסוגל לעשות.
למה התקנתי את אפליקציית Desktop לפני שבדקתי משהו אחר
ברגע שהייתי בתוך הדשבורד הוובי, היה ברור שלסקור את Devin דרך הדפדפן בלבד לא יהיה מבחן הוגן.
חלק גדול מהתכונות החזקות ביותר של Devin נמצאות באפליקציית Desktop או ב-CLI:
- עריכת קבצים ועבודה בתוך ריפוזיטוריז
- גישה לטרמינל המקומי והרצת פקודות
- הרצת משימות בנייה ארוכות ומורכבות יותר
- עבודה עם Devin Local, הסוכן האוטונומי למחשבים מקומיים
סקירת הממשק הוובי בלבד הייתה כמו לבדוק מקדחה רק על ידי הסתכלות על הקופסה. הדשבורד הוובי הוא המקום שבו מנהלים סשנים וסוקרים פלט. אפליקציית Desktop היא המקום שבו Devin באמת עובד.
לחצתי על Install Desktop, עברתי לדף ההורדה, ובחרתי במתקין של Linux.
התקנת Devin Desktop: התקנה מהירה עם מעידה אחת בולטת
דף ההורדה נושא באנר כחול בראשו: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
עבור מפתחים שכבר השתמשו ב-Windsurf, המיתוג מחדש הזה הוא הקשר רלוונטי. Cognition רכשה את Windsurf, בנתה מחדש את שכבת הסוכן מאפס ב-Rust, ושחררה אותה כ-Devin Desktop. ה-Cascade assistant המקורי הוסר והוחלף ב-Devin Local.
מסך האונבורדינג של ההפעלה הראשונה ביקש ממני:
- לבחור ערכת נושא צבעונית: Light, Dark, או Other
- לסמן תיבה להתקנת פקודת הטרמינל devin-desktop (שמוסיפה קיצור דרך לפתיחת Devin Desktop מכל חלון טרמינל)
- לייבא הגדרות עורך קיימות (אופציונלי)
השארתי את תיבת פקודת הטרמינל מסומנת. ההתחברות הופנתה לדפדפן, הושלמה תוך שניות, והחזירה אותי לאפליקציה.
ואז המעידה. באנר הופיע בתחתית המסך: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” הטקסט נחתך, אבל המשמעות הייתה ברורה. התקנת פקודת הטרמינל נכשלה בשקט. האפליקציה עצמה המשיכה לעבוד כרגיל, והצלחתי להמשיך לבדיקה.
זה מטרד קטן בפועל. מבחינת מה שזה מסמן, לעומת זאת, זה בדיוק סוג הכשל השקט שמערער את האמון במוצר שההבטחה הליבתית שלו היא אמינות אוטונומית.
אם Devin לא יכול להתקין את קיצור הדרך שלו לטרמינל במהלך זרימת אונבורדינג מונחית, עולה שאלה הוגנת מה עוד עלול להיכשל בלי להציג שגיאה במהלך בניית פרויקט אמיתית.
התמצאות: הממשק מוכר, אבל הגישה למודלים מוגבלת
חלון Devin Desktop הראשי מתחלק לשני פאנלים. השמאלי הוא עורך סטנדרטי של VS Code. הימני הוא פאנל Cascade, שכיום שונה שמו ל-Devin Local.
שני בקרות יושבות בשורת הפרומפט: בורר המודל ובורר הסוכן. הן נפרדות מסיבה מסוימת. בורר המודל קובע איזה מודל AI מבצע את העבודה. בורר הסוכן קובע כיצד העבודה הזאת מבוצעת.
בורר מודלים (מה מקבלים בכל שכבה):
| מודל | זמינות |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | חינם |
| SWE-1.6 | Pro only |
| SWE-1.6 Fast | Pro only |
| Claude Opus 4.8 Medium | Pro only |
| GPT-5.5 Low Thinking | Pro only |
בשכבת החינם, SWE-1.6 Slow הוא האפשרות היחידה. השם מדויק. תחילת התגובה למשימה מורכבת נמשכת זמן רב יותר מאשר במודלי Pro, ועבור בנייה עם 15 משימות מתוכננות, ההשהיה הזאת מצטברת.
אפשרויות בורר הסוכן:
| Agent | מה הוא עושה |
|---|---|
| Cascade | עוזר השלמת קוד מקומי |
| Devin Local (Preview) | סוכן אוטונומי שרץ על המחשב שלכם |
| Devin Cloud | סוכן שמתארח בענן עם סקירה אסינכרונית (תוכניות בתשלום) |
בחרתי ב-Devin Local עבור הבדיקה הזאת. התווית “Preview” אינה קוסמטית; היא מסמנת ש-Devin Local עדיין בפיתוח ועדיין אינו ברמת פיצ’רים זהה ל-Devin Cloud.
מרכז העורך הציג שלוש פעולות התחלה מהירה: Open project, Clone repository, ו-Connect via SSH. מתחתיהן הופיעו שלושה פרומפטים מוצעים לסשן: “Explore my codebase and diagram how it works,” “Review my latest changes and suggest improvements,” ו-“Write tests for my most critical code paths.”
אלו מכוונים יותר לקודבייסים קיימים מאשר לבניות חדשות, וזה מרמז על המקום שבו Devin הכי מתאים לשימוש בזרימת עבודה אמיתית.
Devin מתכנן את כל הבנייה לפני שהוא כותב שורה אחת
הגשתי את אותו בריף של פלטפורמת ניהול נכסים שאני משתמש בו בכל סדרת הביקורות הזאת:
Build a production-ready property management platform using Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL, and Stripe. Requirements: landlord and tenant authentication, property and unit management, lease management, maintenance requests with status tracking, one-time rent payments with Stripe, lease agreement uploads, email notifications, landlord dashboard with reporting, REST API, responsive design, Docker support.
Devin לא התחיל לייצר קבצים. הוא התחיל לחשוב.
בתוך שניות הוא ייצר Architecture Overview שמציין את כל ה-tech stack, ואחריו Database Schema עם שבעה מודלים:
| מודל | תיאור |
|---|---|
| Users | משכירים ושוכרים עם גישת תפקידים |
| Properties | מבנים או מתחמים שבבעלות משכירים |
| Units | יחידות מושכרות בודדות בתוך נכסים |
| Leases | הסכמי שכירות בין משכירים לשוכרים |
| MaintenanceRequests | הזמנות עבודה עם מעקב סטטוס |
| Payments | רישומי עסקאות מ-Stripe |
| Documents | קבצי הסכם שכירות |
לאחר מכן הוא יצר תכנית של 15 משימות, בסדר נכון:
- Create project structure and explain architecture
- Set up Next.js with TypeScript and Tailwind CSS
- Configure Prisma with PostgreSQL
- Implement authentication system (landlord and tenant)
- Build property and unit management
- Implement lease management system
- Create maintenance request system with status tracking
- Integrate Stripe for one-time rent payments
- Add lease agreement upload functionality
- Implement email notifications
- Build landlord dashboard with reporting
- Create REST API endpoints
- Ensure responsive design across all components
- Add Docker support
- Final testing and deployment preparation
כל כלי קוד AI אחר שהכנסתי לו את הבריף הזה לאורך סדרת הביקורות הזאת התחיל לייצר קבצים מיד. Devin התייחס לבריף כמו שמפתח כשיר היה מתייחס אליו: להבין מה בונים לפני כתיבת שורה אחת.
דפוס Allow/Reject: הכרחי אבל קיים עבור כל פקודה ופקודה
ברגע שהתכנית אושרה, Devin התחיל לבצע. מה שקרה אחר כך היה החיכוך המגדיר של חוויית Devin Local: כל פקודת טרמינל דרשה את האישור שלי לפני שרצה, וכל שינוי בקובץ הופיע כדיפ שדרש החלטת Accept או Reject.
פקודות שעברו דרך תור האישור במהלך הסשן הזה:
- mkdir -p property-management-platform (יצירת תיקייה)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (אתחול הפרויקט)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (אישור אוטומטי של ההנחיה)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (אצוות תלויות)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (ניסיון חוזר ספציפי לגרסה לאחר אזהרת engine), וכו’
בין הפקודות, הופיעו דיפים בודדים של קבצים עם אפשרויות Accept/Reject לכל קובץ, לצד סרגל כלים שהציג “Quick review”, “Reject all”, ו-“Accept all” עבור אצוות.
דיאלוג אבטחה של “Do you trust the authors of the files in this folder?” הופיע באמצע הבנייה כשהסוכן פתח את תיקיית הפרויקט בעורך בפעם הראשונה.
לוגיקת העיצוב הגיונית. לא הייתם מוסרים גישת מכונה ללא השגחה למערכת הקבצים המקומית שלכם לתהליך לא מוכר, ודפוס האישור שומר אתכם מעודכנים. אבל נפח שלבי האישור לאורך בנייה מורכבת אומר שאתם לא מאצילים עבודה והולכים.
אתם יושבים ליד Devin, לוחצים Allow כל שתיים עד שלוש דקות. Devin Cloud, שמסיר את החיכוך הזה על ידי הרצת הסוכן בסביבה מבודדת בענן שבה אתם סוקרים את הפלט הסופי כ-Pull Request, דורש מנוי בתשלום.
פסק דין: דפוס האישור הוא הבחירה הנכונה מבחינת בטיחות. אפשרות “Accept all” באצווה מפחיתה משמעותית את החיכוך, ודיאלוג Trust Folder הוא צעד חד-פעמי. אבל בשכבת החינם, הזרימה הזאת סותרת את הבטחת האוטונומיה. האצלה אמיתית ב-Devin מחייבת את סוכן הענן, וזה אומר לשלם.
מה Devin בנה בפועל: קוד ברמת מפתח מהסשן הראשון
עד שהסשן הגיע לשתי משימות שהושלמו מתוך חמש עשרה, הקבצים שנוצרו לא היו מה שציפיתי מסוכן אוטונומי על compute חינמי.
קובץ env.example לא היה תבנית ריקה. הוא היה קונפיגורציית ייצור מובנית כהלכה:
| סעיף | משתנים שנוצרו |
|---|---|
| Database | DATABASE_URL (פורמט PostgreSQL עם מצייני מקום) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM | |
| Application | NODE_ENV |
שמות משתני Stripe תואמים בדיוק את מוסכמת השמות שבה משתמש Stripe Node.js SDK. קונפיגורציית ה-SMTP כוללת את כל השדות ש-nodemailer transporter צריך. אלו לא ניחושים; אלו הערכים הנכונים עבור אפליקציית ייצור המשתמשת ב-stack שצוין.
קובץ schema.prisma כלל מודל MaintenanceRequest עם enum של MaintenanceStatus (למעקב אחרי סטטוס), שדה DateTime ניתן לערך null בשם completedAt , ושדה createdAt שמוגדר כברירת מחדל ל-now(). ההחלטות האלה ברמת השדה משקפות שיקול דעת אמיתי בתכנון מסד נתונים, לא העתקת boilerplate.
קובץ route.ts עבור נקודת הקצה של users API הכיל:
- בדיקת אימות (if (!session?.user)) שמחזירה 401 לפני כל גישה לנתונים
- בדיקה מבוססת תפקיד (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) שמחזירה 403 למשתמשים שאינם משכירים
- שאילתת Prisma המשתמשת ב-clause של select כדי להחזיר רק id, name, email, role, phone ו-createdAt, במקום את כל אובייקט המשתמש
שימוש ב-clause של select במקום החזרת רשומת Prisma המלאה הוא פרקטיקה נכונה בייצור. הוא מונע חשיפה מקרית של שדות רגישים כמו hashes של סיסמאות.
רגע התיקון העצמי הגיע כאשר npm זרק EBADENGINE warnings על פני חבילות מרובות כי Node v18.19.1 היה מתחת לסף >=20 שנדרש על ידי כמה תלויות. Devin לא עצר. הוא לא שאל מה לעשות. הוא עבר ל-prisma@5.20.0 ול-@prisma/client@5.20.0, גרסה תואמת ל-Node 18, והמשיך. התיקון הזה קרה בלי שום קלט ממני.
התיקון העצמי של הגרסה מראה פתרון בעיות אמיתי במקום כשל ועצירה. עבור מפתחים שסוקרים קוד שנוצר באופן ביקורתי, זוהי נקודת התחלה חזקה, לא סקיצה גסה שצריך לבנות מחדש.
תמחור ותוכניות של Devin AI
Devin מציע ארבע תוכניות אישיות ואפשרות Enterprise.
מבנה התוכניות:
| תוכנית | כוללת |
|---|---|
| Free | מכסת שימוש קלה, מודל SWE-1.6 Slow בלבד, עריכות inline ללא הגבלה, השלמות Tab ללא הגבלה |
| Pro | מכסת שימוש ב-Devin, טווח מודלים מלא (כולל מודלי Claude ו-GPT), שימוש חינמי ב-SWE-1.6, גישה ל-Devin Cloud, תשלום לפי שימוש מעבר למכסה, אינטגרציות Slack ו-Linear |
| Max | הכול ב-Pro, עם מכסות מוגדלות משמעותית גם ל-Devin וגם ל-Devin Desktop |
| Teams | הכול ב-Pro, בתוספת מספר בלתי מוגבל של חברי צוות, שיתוף ושיתוף פעולה, חיוב מרכזי, לוח ניהול עם אנליטיקה, תמיכה מועדפת |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, ניהול חשבון ייעודי, בקרות ניהול ארגוניות מרכזיות, אפשרויות פריסה ייעודיות |
אזהרות חשובות לפני שבוחרים תוכנית:
- החיוב מבוסס צריכה, לא תקרה קבועה. שימוש נוסף בתוכנית בתשלום נרכש במחיר API, כך שעומסי עבודה כבדים יכולים לדחוף את העלות החודשית בפועל מעבר למחיר הבסיס של התוכנית
- מעבר למודלים קטנים יותר (Haiku, GPT Mini, מודלים בקוד פתוח) מאריך את המכסה שלכם
- כל התשלומים אינם ניתנים להחזר למעט במקרים שבהם הדבר נדרש על פי חוק (לפי תנאי השירות)
- אין הבטחת החזר כספי
- Devin מוסיף $10 בקרדיט on-demand כשמחברים חשבון GitHub בהרשמה, וזה נחשב כחלק מהסשן הראשון שלכם
איזו תוכנית מתאימה לאיזה משתמש:
התוכנית החינמית מספיקה כדי לראות איך Devin מתכנן ומתחיל בנייה. היא לא מספיקה כדי להשלים פרויקט מורכב באמת לפני שהמכסה נגמרת. Pro היא נקודת ההתחלה הנכונה למפתחים יחידים שמריצים סשני פרויקטים באופן קבוע.
Teams מיועדת לקבוצות הנדסה שצריכות להקצות משימות ל-Devin כמו שהיו מקצות טיקטים למהנדס זוטר ולסקור את הפלט דרך דשבורד מרכזי.
חלופות ל-Devin AI
החלופה הישירה ביותר ל-Devin היא Cursor AI, עורך קוד מבוסס AI שנבנה על fork של VS Code ושומר את המפתח מעורב באופן פעיל במהלך יצירת הקוד במקום להאציל משימות לסוכן אוטונומי. ההבדל המרכזי הוא היכן נמצאת החשיבה במהלך העבודה.
עם Cursor, אתם נשארים בתוך העורך שלכם, רואים את השינויים נוצרים בזמן אמת, עם שלבים ביניים גלויים וקלים לביטול. Cursor מתאים למפתחים שרוצים לולאת משוב הדוקה עם ה-AI. Devin מתאים למפתחים שרוצים להעביר משימה ולקבל אחר כך את התוצאה לבדיקה.
מצב ה-Agent של Cursor וה-Background Agents סגרו חלק מהפער, עם היכולת לערוך כמה קבצים, להריץ פקודות טרמינל, ולבצע איטרציה על שגיאות. אבל Cursor עדיין עובד הכי טוב כשהמפתח סוקר שלבים בזמן אמת.
Devin מטפל בקנה מידה של צוותים באופן טבעי יותר על ידי הגדרת מטרות מראש והצגת ההתקדמות במקום מרכזי. Cursor מתאים יותר ליחידים, אבל נעשה קשה יותר לתיאום בצוותים גדולים משום שההקשר נשמר לעיתים קרובות באופן לא פורמלי אצל מי שנמצא בעורך.
| תכונה | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| קלות שימוש | תלול; מיועד למפתחים בלבד, נדרש Desktop | בינוני; משתמשי VS Code מסתגלים במהירות |
| הכי טוב עבור | ביצוע משימות אוטונומי ומאציל | קידוד אינטראקטיבי שבו המפתח מעורב בתהליך |
| Backend & Data | Full-stack; מייצר סכמה, env ונתיבי API | מצב Agent מטפל בעריכות מרובות קבצים; המפתח מכוון את הכיוון |
| גמישות עיצובית | Devin מחליט על הארכיטקטורה | אתם מכוונים את הארכיטקטורה; Cursor מבצע |
| מודל תמחור | מבוסס צריכה עם שכבות תוכנית | מנוי חודשי קבוע עם מאגרי קרדיט |
פסק דין סופי: האם Devin AI שווה את זה?
Devin הוא סוכן הקוד האוטונומי הכי מתקדם שבדקתי. הוא תכנן את הפרויקט, בחר את הטכנולוגיות הנכונות, יצר קודבייס בנוי היטב, והפיק בסיס מוכן לייצור עם מינימום הכוונה. בניגוד לרוב כלי ה-AI לקוד, הוא התייחס למשימה כמו מהנדס תוכנה ולא כמו מחולל קוד.
החסרונות שלו ברורים באותה מידה. שכבת החינם מוגבלת מדי להערכה משמעותית, Devin Local עדיין דורש אישור תכוף במהלך הביצוע, ותמחור מבוסס שימוש יכול להפוך ליקר עבור פרויקטים גדולים יותר.
עבור מפתחים מקצועיים וצוותי הנדסה, Devin יכול להאיץ משמעותית שלד ראשוני של פרויקטים ועבודת פיתוח חוזרת. הוא פחות מתאים למשתמשים לא טכניים או לכל מי שמצפה לחוויה שהיא לחלוטין ללא ידיים. אם אתם רוצים סוכן AI שיכול לקחת אחריות על משימות פיתוח משמעותיות במקום רק להציע קוד, Devin מציב כרגע את הרף.
